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      详细内容

      46個大數據分析工具平臺,怒蛙網絡推薦大數據工具

      工欲善其事,必先利其器。在大數據時代到來之際,如果您想獲得廣泛的數據資料及分析能力,就必須要借助一些大數據工具,怒蛙網絡為您推薦業內常用的46個大數據分析工具平臺,讓您打開數據視野,透視行業前景。

      一、數據平臺(5類)

      網絡趨勢分析6個

      1、百度指數——主要用戶:營銷人

      百度旗下/以百度網民行為數據為基礎的數據分享平臺,支持查詢需求圖譜

      2、微指數——主要用戶:微博營銷人

      新浪微博旗下/反映微博輿情或賬號發展走勢的數據分析工具


      3、搜狗指數——主要用戶:營銷人

      搜狗旗下/基于搜狗用戶行為的數據分享平臺,同時支持搜索微信熱度


      4、微信指數——主要用戶:微信公眾號運營人

      微信旗下/基于微信大數據分析的移動端指數,打開微信→搜索“微信指數”可用


      5、5118 / chinaz——主要用戶:SEO專員

      支持查詢網站排名及發展趨勢、百度收錄情況等信息


      6、艾瑞指數——主要用戶:互聯網從業者

      艾瑞旗下/包括移動APP指數、PC Web指數、影視指數、廣告指數、移動設備指數五類指數查詢工具。


      細分行業趨勢分析7個

      1、阿里指數——主要用戶:淘寶賣家

      阿里旗下/反映淘寶平臺市場動向的數據分析平臺


      2、CBO中國票房——主要用戶:電影行業從業人員、愛好者

      基于國內票房數據,統計票房排行、上座率等信息。

      QQ圖片20221102210219.png

      3、愛奇藝指數/——主要用戶:愛奇藝用戶/視頻行業研究人員

      愛奇藝旗下/基于愛奇藝播放數據,展現視頻播放趨勢、視頻受眾畫像等信息


      4、360大數據平臺——主要用戶:網絡安全相關人員

      360旗下/支持地區最熱新聞、中國人返鄉熱度、詐騙地圖等信息的查詢


      5、易車指數——主要用戶:購車者、汽車從業者

      反映國內汽車銷售市場,為購車者或汽車從業者提供參考的數據指數


      6、高德地圖——主要用戶:交通情況關注者

      支持實時查看國內交通情況,此外高德周期性提供一系列數據報告


      7、房天下——主要用戶:房地產從業者及相關人士

      網站數據來源于中國指數研究院和CREIS中指數據,展示國內房地產數據情況


      移動端數據監測5個

      1、移動觀象臺——主要用戶:移動行業從業人員/關心者

      基于移動設備用戶的操作行為,提供應用、公眾號排行等,此外還發布大量數據報告

      QQ圖片20221102210340.png

      2、艾瑞APP指數——主要用戶:移動行業從業人員

      支持按照月度獨立設備數、日均獨立設備數、月度總有效時長等多角度展示移動端數據情況。


      3、APP annie——主要用戶:ASO專員

      付費產品,支持用戶監測APP在線數據情況,市場監測范圍可拓展到全球。


      4、蟬大師/ASO114 /ASO100/CQASO/APPBK

      以上幾款工具比較類似,支持APP監測,主要用戶:ASO專員

      支持查詢APP在應用市場的數據情況,可根據手機、應用市場等不同角度進行檢索


      5、新榜/微小寶/易贊——主要用戶:新媒體工作者

      以上幾款工具比較類似,支持查看公眾號排行、看公眾號人群畫像等功能


      以研究報告形式發布的數據信息12個

      1、艾瑞網——主要用戶:互聯網從業者

      艾瑞旗下/支持查看較新的數據報告,主研究網絡媒體、電子商務、網絡游戲等新經濟領域。


      2、艾媒網——主要用戶:移動互聯網行業從業者

      艾媒與艾瑞無關,艾媒網發布的研究報告多偏向移動互聯網方向


      3、易觀智庫——主要用戶:互聯網從業者

      易觀國際推出/主要推出新媒體經濟方向的行業信息報告


      4、DataEye——主要用戶:游戲行業、汽車行業從業者及愛好者

      基于國內游戲、汽車行業數據,進行多角度的行業調查報告撰寫發布


      5、投中研究院——主要用戶:關心投資信息的人群

      網站保持著較高的頻率,為用戶推送投資領域的分析報告


      6、CBNDdata——主要用戶:電商行業人士

      以阿里巴巴的商業數據庫為基礎,輸出產業經濟分析報告


      7、QuestMobile——主要用戶:移動互聯網關注者

      網站周期性地發布一些關于APP的研究報告


      8、阿里研究院——主要用戶:電商行業從業者

      阿里旗下/發布研究電商等方向趨勢的數據報告,內容多與阿里相關


      9、騰訊大數據——主要用戶:互聯網從業者

      騰訊旗下/發布與騰訊息息相關的研究報告,常會出現一些比較有趣味性的專題


      10、360研究報告——主要用戶:互聯網安全關心者

      360旗下/移動、PC、網站、企業、詐騙等安全領域的研究,以及大數據等非安全領域的研究


      11、藝恩——主要用戶:影視從業人員、愛好者

      CBO中國票房數據的提供方,提供一些行業數據報告,如動漫IP價值研究報告


      12、199IT——主要用戶:互聯網從業者

      容納眾多互聯網數據報告,其導航網站收集了眾多數據相關的網站鏈接


      官方發布數據(多立足社會民生)7個

      1、國家數據——主要用戶:社會情況研究人員

      國家統計局開設網站,公布我國各個領域的宏觀經濟情況,權威度高


      2、國家統計局——主要用戶:社會情況研究人員

      鏈接各省市地區的統計網站,提供更多官方統計報告

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      3、中國裁判文書網——主要用戶:法律從業/學習/愛好者

      中國最高人民法院開設,權威可信,可用于查詢國內裁判文書,可作數據統計來源


      4、中國互聯網信息研究中心——主要用戶:互聯網研究人員

      經國家主管部門批準組建的管理和服務機構,經常發布一些有價值的互聯網信息報告


      5、中國信通院——主要用戶:互聯網研究人員

      針對互聯網多個行業的發展趨勢,發布白皮書,角度較為宏觀


      6、國土資源部——主要用戶:相關研究人員

      國土資源部對外公開的信息報告,內容權威


      7、中國氣象局——主要用戶:氣象相關研究人員

      中國氣象局對外公開的年度報告,支持下載查看

      以上是整理好的、確定目前可以順利使用的網站,相比較而言,政府官方出的數據報告權威性更高,部分第三方出的報告數據來源存疑,爭議較多,重要場合中慎重使用。


      二、數據分析工具(9個)

      Excel

      強大不用多說,但是用excel做一份系統性報表,對入門者來說可能有些為難。對于入門者,可以將excel的數據導入進簡道云,圖表類型和函數種類比較全面,數據統計和分析功能足以支撐日常使用。下圖為:儀表盤

      Finereport

      各方面都很成熟的一款大數據軟件,適用于對海量數據的處理與分析。比較符合中國人數據分析的習慣和邏輯,用不慣國外軟件的數據分析師建議使用。

      GoogleChartAPI

      Google大數據分析網站現如今只提供動態圖表專用工具。這類專用工具功能完善,并且所有瀏覽器都可用。但有一個嚴重的缺點,有關JavaScript的兼容問、非網絡連接狀況使用或者用不一樣格式文件存儲,會有bug。API擁有所有的功效,包括條形圖、折線統計圖、地形圖,甚至是QR編號。你可以根據實際所需,依據Google檢索到合適的可視化圖形。

      FineBI

      是一種自助式BI專用大數據分析工具,是一種用于大數據分析的完善產品。它有多種多樣的嵌入數據圖,大家可以拖動想要分析的數據到作業區,以制作數據圖。此過程不需要編碼。FineBI能用以快速分析工作流程的數據信息,制作汽車儀表板或構建大屏顯示器。它更適合企業,可以與互聯網大數據綜合服務平臺和各式各樣多層次數據庫查詢一體化,因此在企業中得到普遍應用。

      DigitalHail

      著眼于數據信息圖像,3d處理,數據分析和其他相關服務。大家可以運用它來可視化數據分析結果,這更多地用于新型智慧城市和工業監控。

      Matplotlib

      是一個Python3d繪圖,可以轉換成各式各樣的格式文件和互動型地理環境的數據可視化經典工具。Matplotlib能用來Python腳本的制作,Python和IPythonshell,Jupyter筆記本,Web執行程序云端服務器和四個圖形頁面設計的工具箱。

      D3

      (數據信息控制器文本文檔)是一種可用SVG3D渲染的JavaScript庫。不僅可以創建簡單的條形圖和折線統計圖,還可以制作更復雜的Voronoi圖、樹圖、環狀集圖和標志符云。用D3可以做出復雜的互動交流。

      HighCharts

      與echarts相近,一樣是可視化庫,國外的產品,商業服務付費,模板樣式很多,一樣是非常好的一個可視化庫,需要進行二次開發,沒有提供文本和表格方面的展現庫。

      OpenLayers

      可以說是強悍的地圖庫。雖然文本文件非常少,操作過程難度高,但其在一些方面其他專用工具根本比不過它。一些普通地圖庫可視化軟件沒有提供的東西可以來OpenLayers看看,可能會有所收獲



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